DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)
Bidang Inferensia Statistik membahas generalisasi/penarikan kesimpulan dan prediksi/ peramalan. Generalisasi dan prediksi tersebut melibatkan sampel/contoh, sangat jarang menyangkut populasi. Sensus = pendataan setiap anggota populasi Sampling = pendataan sebagian anggota populasi = penarikan contoh = pengambilan sampel Sampel yang baik ® Sampel yang representatif Besaran/ciri sampel ( Statistik Sampel ) memberikan gambaran yang tepat mengenai besaran ukuran populasi ( Parameter Populasi ) Sampel yg baik diperoleh dengan memperhatikan hal-hal berikut : 1. keacakannya ( randomness ) 2. ukuran 3. t eknik penarikan sampel ( sampling ) yang sesuai dengan kondisi atau sifat populasi Sampel Acak = Contoh Random ® dipilih dari populasi di mana setiap anggota populasi memiliki peluang yang sama terpilih menjadi anggota ruang sampel. BEBERAPA TEKNIK PENARIKAN SAMPEL : 1. Penarikan Sampel Acak